Taffy

Test Automation Framework Based On Nosetests. ✨🍰✨

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Taffy

Taffy is a Test Automation Framework based on nosetests.

Taffy is usesd mainly to test interface including Http, dubbo/hessian, Webservice, Socket and etc.

Taffy also provided encapsulation and realized the interfaces of data check, config read, DB / redis operations, data encryption / decryption and etc.

The basic useage can be found at Tests/ folder.

Taffy是基于nosetests的自动化测试框架。

Taffy主要适用于服务端接口(包含且不限于Http, Dubbo/hessian, Webservice, Socket等协议)功能及性能自动化测试;也可集成Selenium, Appium进行WEB或APP的自动化测试。

Taffy同时封装实现了配置读取、数据对比、DB/Redis操作、数据加解密、正交表生成测试用例等工具类。

基本用法可以参考Tests/目录。

欢迎加入QQ群交流讨论:25452556

目录

0. 更新记录

20181010 v1.7 Python 3.7版本适配,现已支持Python2.7 - 3.7

20171030 v1.6 支持模块自定义配置安装,详见setup.py

20171015 v1.5 新增《Taffy入门教学视频

20171010 v1.4 支持分布式模式运行locust

20171009 v1.3 统一配置文件格式为YAML

20170928 v1.2 集成locust,相同脚本可同时进行功能自动化及性能测试,详见附录7-1

20170922 v1.1 集成selenium,新增相关测试demo

20170920 v1.0 发布第一个版本,支持http/hessian/webservice等类型接口功能自动化测试,并提供相关Util工具类

1. 运行环境

  • macOS,linux,windows
  • nose 1.3.7
  • python 2.7 - 3.7

2. 项目结构

1) config 配置文件 2) Tests 测试用例 3) Util 工具类 - checkTool 数据比较 - commonTool 配置文件读取 - DBTool 数据库操作 - hessianTool hessian接口 - httpTool http接口 - locustTool locust集成 - OATool 正交表设计测试用例 - redisTool redis/redis cluster操作 - securityTool 数据加解密 - seleniumTool selenium集成 - webserviceTool webservice接口

3. 环境部署

3.1 Python

请根据需要下载Python 2.7或3.7版本:https://www.python.org/downloads/

3.2 IDE

推荐使用PyCharm:http://www.jetbrains.com/pycharm/

3.3 Lib

requirements.txt 中存放了Taffy用到的第三方lib库,可以运行 python setup.py进行模块安装配置,命令如下:

# 默认安装全部模块
$ python setup.py

# -h或--help,查看帮助
$ python setup.py -h

3.4 PyCharm配置

1) 运行PyCharm,打开下载的项目:taffy

2) 「File」–>「Settings 」–>「Project:Taffy」->「Project Interpreter」,配置Python interpreter为当前python版本安装目录

3) 「File」–>「Settings 」–>「Tools」->「Python Integrated Tools」–>「Nosetests」,配置Default test runner为Nosetests

4) 「Run」–>「Edit Configurations」–>「Defaults」->「Python」,配置Python interpreter为当前python版本安装目录

5) 「Run」–>「Edit Configurations」–>「Defaults」->「Python tests」–>「Nosetests」,配置Python interpreter为当前python版本安装目录,并在Interpreter options中填入-s用以显示nose运行及调试信息

4. 测试编写执行及报告导出

4.1 功能自动化测试

4.1.1 测试编写

taffy目前只支持nose方式编写测试用例,详见附录7-2

后续可扩展支持其他方式,如以excel,csv,yaml等数据驱动形式保存用例

4.1.2 测试执行

可以使用两种方式执行功能自动化测试脚本:

1) 图形用户界面GUI

在PyCharm中,选中测试文件,如Tests/test_demo.py

鼠标右键选择Run 'Nosetests in test_demo.py'即可执行测试

快捷键:Ctrl+Shift+F10,在脚本中使用会单独执行选中的test class或func

2) 命令行界面CLI

在PyCharm下方Terminal终端中,输入命令执行测试:

# 执行测试文件test_demo.py
$ nosetests -v Tests/test_demo.py

# 单独执行测试文件test_demo.py中测试类test_demo下的test_http测试方法
$ nosetests -v Tests/test_demo.py:test_demo.test_http

更多nosetests运行选项,请参考nostests官方文档

4.1.3 测试报告

功能自动化测试执行完成后,在Pycharm左下方Run窗口的Testing toolbar中,选择“Export Test Results”按钮即可导出测试报告

详见《PyCharm运行Nosetests并导出测试报告》

4.2 性能测试

4.2.1 配置config/locust.yml

4.2.2 运行locust

运行test_locust.py生成locustfile及执行性能测试,命令如下:

$ cd Taffy\Tests
$ python test_locust.py

4.2.3 测试报告

1) 普通模式

locust以普通模式运行时,可在[web页面](http://localhost:8089/)实时查看运行结果,包括请求数,响应时间,RPS,失败率等

测试执行完成后可在WEB页面下载CSV格式测试报告(选择Download Data -> Download response time distribution CSV)

2) no-web模式

locust以no-web模式运行时,csv格式数据会定时保存在运行目录下,如locust_distribution.csv和locust_requests.csv

Taffy集成locust性能测试框架使用说明,详见附录7-1

5. 参考资料

  1. http://nose.readthedocs.io/en/latest/index.html

  2. https://docs.python.org/dev/library/unittest.html

  3. https://docs.locust.io/en/latest/

  4. http://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/5764099.html

6. 联络方式

QQ交流群:25452556

7. 附录

7.1 locust框架集成使用说明

《Taffy集成Locust性能测试框架使用说明》

7.2 nose编写测试用例方法

《nose框架编写测试用例方法》

7.3 Jenkins集成

《Jenkins集成taffy进行自动化测试并输出测试报告》